Aliocha Iordanoff

Aliocha Iordanoff dirige Sémawé et Heterostasia, deux entreprises sœurs aux métiers distincts.

Sémawé accompagne la gouvernance, le management et la coopération. Heterostasia travaille sur les conditions organisationnelles qui transforment les usages individuels de l’intelligence artificielle en capacité collective.

Son travail chez Heterostasia part de l’explicitation : rendre lisibles les rôles, les méthodes, les productions et les conversations qui forment le contexte d’une organisation. Les équipes peuvent alors appuyer leurs usages de l’intelligence artificielle sur des sources de vérité gouvernées et sur des responsabilités claires.

Il dirige Heterostasia et y accompagne les dirigeants et leurs équipes, avec ses six associés. La page Notre approche présente cette méthode.

Articles

  • IA locale ou IA en ligne : 3 ans de coûts comparés sur 2 cas réels 18 octobre 2026

    J'ai étudié l'achat d'un serveur d'IA open source pour les locaux de Sémawé, puis proposé une machine locale à un client dont l'équipe refuse la transcription des réunions en ligne. Les chiffres des 2 cas, et ce qu'ils disent des idées reçues sur l'IA locale.

  • Quand l'IA produit plus vite que nous ne pouvons relire 18 octobre 2026

    Avec des agents qui travaillent en parallèle dans un contexte bien documenté, l'IA va très loin. Le goulot devient la relecture de ce qu'elle propose, et la décision qui suit. Ce que cela change pour une PME qui outille ses équipes avec Claude.

  • La boucle pilote-critiques-référence : 4 principes pour faire travailler une IA longtemps et bien 10 octobre 2026

    La méthode que j'ai construite en 4 mois de travail avec l'IA : un agent pilote découpe l'objectif, des sous-agents produisent, des critiques séparés comparent chaque résultat à une référence. Principes, limites (arrêt, coût) et mise en pratique.

  • Travailler avec l'IA : j'ai commencé par écrire qui décide de quelle règle 10 octobre 2026

    Pendant des mois, j'ai donné à l'IA des consignes qui s'additionnaient et finissaient par se contredire. Ses résultats se sont améliorés quand j'ai écrit, pour chaque règle, le rôle qui en décide, la règle qui prime sur elle et l'unique endroit où elle se lit. Récit d'une organisation du travail héritée de l'Holacratie.

  • 3 scénarios face à l'intelligence artificielle 4 octobre 2026

    S'en servir à fond, s'en servir de manière limitée, ou ne pas s'en servir du tout. Quand une technologie touche à nos valeurs, je comprends qu'on se demande s'il faut être pour ou contre. Je propose un exercice à faire en équipe de direction, qui consiste à écrire les conséquences de chaque scénario à court, moyen et long terme, puis à noter à quel point on croit à ce qu'on prévoit.

  • Ce que consomme une requête à une IA, comparée à des gestes courants 1 octobre 2026

    Une requête texte à une IA générative consomme environ 0,3 Wh et émet environ 1 g d'équivalent CO₂ sur son cycle de vie. Ces repères, placés à l'échelle de vingt minutes d'ordinateur, d'un film, d'un roman, d'une séance de cinéma ou d'un trajet en voiture, avec leurs sources et leurs limites.

  • Ce que nous appelons naturel 15 septembre 2026

    Naturel et artificiel ne sont pas les mots neutres qu'ils prétendent être. Une relecture de leur étymologie, d'Aristote à Mill en passant par Descartes et Rousseau, pour comprendre pourquoi le mot artificiel disqualifie avant même la discussion, et ce que cela change à la façon de parler de l'intelligence artificielle.

  • La part d'ombre de l'IA est d'abord la nôtre 6 juillet 2026

    Daniela Amodei, présidente d'Anthropic, invite à embrasser à la fois le côté positif et la part d'ombre de l'IA. Le mot vient de Jung, et il dit quelque chose de juste : nous projetons sur cette technologie nos peurs comme nos espoirs inavoués. Une technologie n'est ni bonne ni mauvaise, elle reçoit la destination que les humains lui prêtent.

  • La surcharge est un défaut de priorisation 5 juillet 2026

    Nous écrivons des règles d'autopréservation pour nos agents IA, jamais pour nos équipes. Le diagnostic de surcharge installe chacun en victime de sa charge de travail ; ce qui manque le plus souvent, c'est un savoir-faire de priorisation, à l'échelle de la personne, de l'équipe et de l'organisation. L'IA ne réglera pas ce problème, elle le rend plus aigu.

  • Gestion de projet à l'ère de l'IA : pourquoi vos équipes ont besoin d'une Définition du Fait 27 juin 2026

    L'intelligence artificielle produit vite. Mais vite vers quoi ? Sans définir précisément ce que « terminé » signifie, les équipes accélèrent dans une direction floue. La Définition du Fait est la réponse.