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Des textes pour comprendre les contextes, gouverner les usages de l’IA et transformer le travail collectif.

Les articles par date

• Trois scénarios face à l'intelligence artificielle 4 octobre 2026

  S'en servir à fond, s'en servir de manière limitée, ou ne pas s'en servir du tout. Quand une technologie touche à nos valeurs, je comprends qu'on se demande s'il faut être pour ou contre. Je propose une autre manière de décider, qui consiste à regarder les conséquences de chaque scénario à court, moyen et long terme, puis à se demander à quel point on croit à ce qu'on prévoit.

• Ce que consomme une requête à une IA, comparée à des gestes courants 1 octobre 2026

  Une requête texte à une IA générative consomme environ 0,3 Wh et émet environ 1 g d'équivalent CO₂ sur son cycle de vie. Ces repères, placés à l'échelle de vingt minutes d'ordinateur, d'un film, d'un roman, d'une séance de cinéma ou d'un trajet en voiture, avec leurs sources et leurs limites.

• Ce que nous appelons naturel 15 septembre 2026

  Naturel et artificiel ne sont pas les mots neutres qu'ils prétendent être. Une relecture de leur étymologie, d'Aristote à Mill en passant par Descartes et Rousseau, pour comprendre pourquoi le mot artificiel disqualifie avant même la discussion, et ce que cela change à la façon de parler de l'intelligence artificielle.

• Mentez-vous à votre IA ? 6 juillet 2026

  Les humains se révèlent étonnamment honnêtes avec leur IA, souvent plus qu'avec leurs collègues. Ce que cette honnêteté nouvelle apprend aux organisations, et ce qu'on peut en faire.

• La part d'ombre de l'IA est d'abord la nôtre 6 juillet 2026

  Daniela Amodei, présidente d'Anthropic, invite à embrasser à la fois le côté positif et la part d'ombre de l'IA. Le mot vient de Jung, et il dit quelque chose de juste : nous projetons sur cette technologie nos peurs comme nos espoirs inavoués. Une technologie n'est ni bonne ni mauvaise, elle reçoit la destination que les humains lui prêtent.

• Le corps comme limite : le burn-out face à l'IA 5 juillet 2026

  Les performances des machines deviennent l'étalon implicite du travail humain, et l'IA durcit cette pression d'un cran. L'épuisement renseigne moins sur les personnes que sur le rythme, resté implicite, de l'organisation. Le temps gagné par l'IA appelle une décision.

• La surcharge est un défaut de priorisation 5 juillet 2026

  Nous écrivons des règles d'autopréservation pour nos agents IA, jamais pour nos équipes. Le diagnostic de surcharge installe chacun en victime de sa charge de travail ; ce qui manque le plus souvent, c'est un savoir-faire de priorisation, à l'échelle de la personne, de l'équipe et de l'organisation. L'IA ne réglera pas ce problème, elle le rend plus aigu.

• Souveraineté des données et IA : préférence ou ligne rouge ? 30 juin 2026

  La première objection à l'IA porte presque toujours sur les données : où vont-elles, et le RGPD dans tout ça ? La question est légitime, mais elle arrive après coup et confond deux choses très différentes. Bloquer l'IA, souvent, aggrave le risque de souveraineté au lieu de le réduire.

• Déployer l'IA sans revoir son organisation : l'angle mort des dirigeants 29 juin 2026

  La plupart des dirigeants qui se mettent à l'IA commencent par choisir l'outil. C'est l'angle mort : le rendement de l'IA dépend d'abord de la maturité de l'organisation et de la gouvernance de sa donnée linguistique, deux sujets qu'un dirigeant ne peut pas déléguer à sa DSI.

• Gestion de projet à l'ère de l'IA : pourquoi vos équipes ont besoin d'une Définition du Fait 27 juin 2026

  L'intelligence artificielle produit vite. Mais vite vers quoi ? Sans définir précisément ce que « terminé » signifie, les équipes accélèrent dans une direction floue. La Définition du Fait est la réponse.

• Qui gouverne l'IA quand elle agit à votre place ? 23 juin 2026

  D'ici 2028, 15 % des décisions quotidiennes de travail seront prises de façon autonome par des IA. Qui contrôle ce qu'elles savent, qui les habilite à agir, et qui répond quand elles se trompent : trois questions de gouvernance que votre organisation va devoir trancher elle-même.

• Du prompt engineering au context engineering 9 juin 2026

  Le prompt engineering touche à sa fin. Ce qui fait désormais la performance d’une IA, c’est la qualité de son contexte. Définition du context engineering et conséquences pour les organisations.

• Hétérostasie 9 juin 2026

  Hétérostasie : équilibre qui se maintient par la transformation plutôt que par la constance. Origine du mot, sens, et ce qu’il change pour les organisations face à l’intelligence artificielle.